بررسی و مدل سازی اثر آلودگی هوا بر سلامت، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Authors

علی فلاحتی

a falahati associate professor, razi universityکرمانشاه، بلوار شهید بهشتی، مقابل بیمارستان طالقانی،دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه رازی کیومرث سهیلی

k soheili associate professor, razi universityدانشیار و عضو هیئت علمی گروه اقتصاد دانشگاه رازی، کرمانشاه مینو نظیفی

m nazifi ma in economicsکارشناسی ارشد اقتصاد توسعه و برنامه ریزی، کرمانشاه، سحر عباسپور

s abbaspour ma in economicsکارشناسی ارشد اقتصاد توسعه و برنامه ریزی، کرمانشاه،

abstract

مقدمه و اهداف: امروزه، بحران ناشی از مصرف بی رویه مواد و انرژی و افزایش آلودگی های محیط زیست، از جمله چالش های که پیش روی بشر است. توجه به توسعه پایدار، به گونه ای که کمترین آسیب به محیط زیست و سلامت افراد جامعه را به همراه داشته باشد، راهکاری اجتناب ناپذیر برای پشت سر گذاشتن این بحران است. رشد اقتصادی با افزایش تقاضای انرژی همراه است و زمینه ارتقای سلامت را فراهم می آورد، اما در صورت سیاست گذاری نامناسب، آلودگی های ناشی از رشد اقتصادی می تواند تأثیری منفی بر سلامت داشته باشد. در این مطالعه، اثر رشد اقتصادی، جمعیت شهری، تعداد خودرو، درجه باز بودن اقتصاد و آلودگی هوا بر سلامت افراد بررسی می شود. روش کار: این مقاله با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی ann (artificial neural networks)، به بررسی عوامل مؤثر بر سلامت، طی سال های 1350 تا 1387، پرداخته است. روش به کار گیری شبکه عصبی در مطالعه حاضر روش mlp (پرسپترون چند لایه) است. نتایج: یافته های تحقیق نشان می دهد شهر نشینی، به عنوان عامل تشدید کننده آلودگی هوا، بیشترین تأثیر را بر سلامت و امید به زندگی افراد داشته است. نتیجه گیری: شبکه عصبی انتخاب شده برای این مطالعه، یک لایه پنهان با سه گره انتخاب شد و اهمیت شهرنشینی در مدل سازی را نشان می دهد. اثر مثبت گسترش شهرنشینی بر بهداشت و سلامت بیشتر از اثر منفی آن از طریق آلودگی هوا بوده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی و مدل‌سازی اثر آلودگی هوا بر سلامت، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Background & Objectives: Economic growth has been along with increasing energy demand in the world in addition environment pollutions which healthy life nowadays faces up with major challenges. Since there are several influential factors in this model, therefore this study designed to assess the effect of some independent socio-economic variables on the people health. Methods: An artificial ne...

full text

تاثیر آلودگی هوا بر پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی با استفاده از مدل شبکه عصبی

  Background and Aim: A ssociations between air pollution and morbidity have been reported in several studies. Due to limited publications in the literature for Iran, this study aimed to determine the association between air pollution and hospital admissions of respiratory disease patients in Tabriz, Iran.   Materials and Methods: The methodology used in this study was case -crossover and the a...

full text

توسعه مدل پیش‌بینی غلظت ازن در هوا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

با توجه به مضرات ازن بر سلامت انسان و محیط‌زیست و افزایش آن در دهه‌های گذشته، بررسی و پیش‌بینی میزان آن در هوا از اهمیت بالایی برخوردار است. پیش‌بینی غلظت ازن در هوا می تواند برای پیشگیری و کنترل توسط مسئولان استفاده شود. در این مقاله پارامترهای مهم و تأثیرگذار بر غلظت ازن با استفاده از داده‌های پایش کیفیت هوا ایستگاه‌های آزادی و امام خمینی طی سال‌های 2009 تا 2010، بررسی شده است. در این راستا م...

full text

پیش بینی نتایج اجرای راهبرد های کنترل آلودگی هوا با استفاده از مدل سازی مکانی شبکه عصبی برای کلان شهرتهران

زمینه و هدف : پیش بینی نتایج حاصل از اجرای خط مشی های راهبردی کنترل آلودگی هوا به عنوان نخستین و مهم ترین چالش شهرداری تهران مطرح می باشد.  هدف اصلی این تحقیق بررسی روشی خاص برای ارزیابی نتایج حاصل از خط مشی های راهبردی کنترل کننده آلودگی هوا در کلان شهر تهران با استفاده از ابزارهای پشتیبان تصمیم گیری چند بعدی بوده است . روشبررسی : ابتدا مناسب...

full text

تاثیر آلودگی هوا بر پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی با استفاده از مدل شبکه عصبی

زمینه و هدف: ارتباط آلودگی هوا و بیماری های مرتبط با آن در مطالعات متعددی گزارش شده است. با توجه به محدود بودن چنین مطالعاتی در نقاط شهری دارای آلودگی هوا در کشور، این مطالعه با هدف تعیین ارتباط بین آلاینده­های هوا و پذیرش بیمارستانی با علایم تنفسی در شهر تبریز انجام شده است.   روش کار: این مطالعه با استفاده از روش مورد- متقاطع و مدل شبکه عصبی انجام شده است. داده های پذیرش بیمارستانی بر اساس کد...

full text

برآورد پتانسیل آلودگی آرسنیک آب های زیرزمینی شهرستان سنندج با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

زمینه و هدف: شناسایی آبهای زیرزمینی آلوده به آرسنیک با استفاده از پارامترهای سطحی خاک و مدلسازی این رابطه در دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه میتواند در مدیریت منابع آبی منطقه مفید باشد. مواد و روشها: در این مطالعه برآورد پتانسیل آلودگی آرسنیک آب های زیرزمینی سنندج با استفاده از مدل های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی مورد آزمون قرار گرفت. در این راستا از بین چاه ها ی مجو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله اپیدمیولوژی ایران

جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۳۹-۴۹

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023